EastWestData koordináció a továbbfejlesztés és végfejlesztés területén

January, 2018 | biosignal

Cégünk az interdisziplináris döntéshelyzetekben szükséges szolgáltatásokra szakosodott mind üzleti, mind műszaki-tudományos hátterét tekintve.

A összehasonlító vizsgálatsorozat végeredménye által definiálhatóak lesznek a termék potenciális továbbfejlesztési lehetőségei, illetve az esetleg tervezett újabb prototípusok kompetencia határai, alkalmazási területei, illetve az “alarm funkciók” várható intenzitási szintjei.

Az elvégzett összehasonlító vizsgálatokra és elemzésekre építve megtervezzük a termék alkalmazástechnológiai céljainak megfelelő, optimális szűrési módszereket és adatelemzési algoritmusokat.

Interdiszciplináris tudásbázisunkkal és kapcsolati tőkénkkel biztosítjuk az ehhez szükséges egészségügyi-orvosi, mérnöki és matematikai területek szakértőivel való hatékony kommunikációt.

Az ilyen felépítésű koordinációval érhető el, hogy a viselhető készülékből a lehető legtöbbet hozzuk ki, így hatékony eszköz legyen mind a professzionális mind az átlagos felhasználó számára.

Scientific measuring technology for sustainability

Scientific measuring technology for sustainability

There is no question, that wearable electronic products can successfully break into the healthcare applications market. However, to create value and to persist in the long run is only possible through scientifically designed and conducted comparative measurement...

Comparative biosignal monitoring and analysis

Comparative biosignal monitoring and analysis

Biosignal analysis performed with a scientific electrophysiological approach forms an indispensable part of the examination of non-conventional biosignal sensors. For that purpose, examinations carried out in classical medical environment can...

Deficiencies in displayed heart rate data

Deficiencies in displayed heart rate data

Changes in heart rate are usually continuously displayed by wearable devices or their apps. We need to understand that - unlike the R-R or beat to beat interval series used more frequently in science - this kind of time series lacks two pieces...